تحلیل و تبیین الگوی همبستگی بین ابعاد و شاخص‌های زیستپذیری در شهر زاهدان
محورهای موضوعی : آمایش محیط
یونس شهنوازی
1
(گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران)
محمود رضا انوری
2
(گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران)
مریم کریمیان بستانی
3
(گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران)
کلید واژه: تحلیل عاملی, همبستگی, زاهدان, زیستپذیری شهری,
چکیده مقاله :
زیست پذیری از رویکردهای نوین تعریف شده در نظام مطالعات شهری است که کاملاً در راستای توسعه پایدار می باشد. در واقع در این رویکرد به سلامت کل یک سیستم شهری توجه می‌شود. لذا هدف پژوهش حاضر؛ تحلیل و تبیین الگوی همبستگی بین ابعاد و شاخص های زیستپذیری در شهر زاهدان می باشد. نوع تحقیق کاربردی بوده و جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات، از نرم‌افزار های LISREL, SPSS و از روش کیفی و کمی و تکنیک تحلیل عاملی استفاده شده است. نتایج حاصل از معیار کیسر، میر و والکین (KMO) نشان می دهد که با توجه به سطح معناداری کوچکتر از 05/0، تحلیل عاملی برای شناسایی ساختار و مدل عاملی، مناسب است. نتایج نرم افزار لیزرل نشان از برازش خوب ابعاد زیست پذیری توسط داده ها دارد. همچنین پس از بررسی تحلیل عاملی مرتبه دوم مشخص شد که تمام بار های عاملی معنی دار بوده و شاخص ها و مؤلفه ها را به خوبی حمایت می کنند. همچنین نتایج ماتریس همبستگی ابعاد زیست پذیری نشان می دهد، از میان ابعاد زیست پذیری پژوهش بالاترین ضریب همبستگی بین ابعاد محیط زیست شهری و امکانات و زیرساخت های شهری با ضریب همبستگی 81/0، می باشد. همچنین می توان این چنین نتیجه گرفت ضریب همبستگی بین مؤلفه ها با سطح معناداری 000/0 زیاد می باشد.
Sustainability is one of the new approaches defined in the system of urban studies that is fully in line with sustainable development. Indeed, the biodiversity approach focuses on the overall health of an urban system. Therefore, the purpose of this study is to analyze and explain the correlation pattern between dimensions and indicators of viability in Zahedan. The qualitative and quantitative methods as well as applied research, software such as LISREL, SPSS, and factor analysis were used to analyze the obtained data. The results of the Kayser-Meier and Walkin (KMO) criterion showed that with a significance level of less than 0.05, factor analysis is significant to identify the structure and factor model. The results of LISREL software show a good proportion of data biodiversity dimensions. The second-order factor analysis also showed, that all factor loadings are meaningful and support the indicators and components well. The results of the study showed a correlation matrix of viability, the viability of the highest correlation between the size of the urban environment and urban infrastructure facilities, and a correlation coefficient of 0.81. It can also be concluded that the correlation coefficient between the components is of a high significance level of 0.000.
_||_